Produkt zum Begriff Datenanalyse:
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Datenanalyse mit R' Fortgeschrittene Verfahren
Dieses Buch erklärt, wie man mit R fortgeschrittene statistische Analysen durchführt. Die Techniken wurden dabei so ausgewählt, dass sie den Stoff im Masterstudiengang Psychologie und ähnlicher Studiengänge abdecken. In 10 eigenständigen Kapiteln werden die statistischen Verfahren anhand einführender und komplexer Datenbeispiele erläutert. Die Analyseergebnisse werden ausführlich interpretiert. Dabei legt das Buch besonderen Wert auf illustrative grafische Ergebnisdarstellungen. Auch die Voraussetzungen der Verfahren werden diskutiert und, soweit möglich, in R geprüft. Zu jedem Kapitel stehen Datendateien und ein R Script zur Verfügung, damit die Analyse schnell und unkompliziert nachvollzogen werden kann. Das Buch setzt Grundkenntnisse in R voraus und gibt ergänzende Literatur für die theoretischen Grundlagen und die Vertiefung für die fortgeschrittene Datenanalyse an.
Preis: 27.99 € | Versand*: 0 € -
Datenanalyse mit Python (McKinney, Wes)
Datenanalyse mit Python , Die erste Adresse für die Analyse von Daten mit Python Das Standardwerk in der 3. Auflage, aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4 Versorgt Sie mit allen praktischen Details und mit wertvollem Insiderwissen, um Datenanalysen mit Python erfolgreich durchzuführen Mit Jupyter-Notebooks für alle Codebeispiele aus jedem Kapitel Erfahren Sie alles über das Manipulieren, Bereinigen, Verarbeiten und Aufbereiten von Datensätzen mit Python: Aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4, zeigt Ihnen dieses konsequent praxisbezogene Buch anhand konkreter Fallbeispiele, wie Sie eine Vielzahl von typischen Datenanalyse-Problemen effektiv lösen. Gleichzeitig lernen Sie die neuesten Versionen von pandas, NumPy und Jupyter kennen. Geschrieben von Wes McKinney, dem Begründer des pandas-Projekts, bietet Datenanalyse mit Python einen praktischen Einstieg in die Data-Science-Tools von Python. Das Buch eignet sich sowohl für Datenanalysten, für die Python Neuland ist, als auch für Python-Programmierer, die sich in Data Science und Scientific Computing einarbeiten wollen. Daten und Zusatzmaterial zum Buch sind auf GitHub verfügbar. Aus dem Inhalt: Nutzen Sie Jupyter Notebook und die IPython-Shell für das explorative Computing Lernen Sie Grundfunktionen und fortgeschrittene Features von NumPy kennen Setzen Sie die Datenanalyse-Tools der pandas-Bibliothek ein Verwenden Sie flexible Werkzeuge zum Laden, Bereinigen, Transformieren, Zusammenführen und Umformen von Daten Erstellen Sie interformative Visualisierungen mit matplotlib Wenden Sie die GroupBy-Mechanismen von pandas an, um Datensätze zurechtzuschneiden, umzugestalten und zusammenzufassen Analysieren und manipulieren Sie verschiedenste Zeitreihendaten Erproben Sie die konkrete Anwendung der im Buch vorgestellten Werkzeuge anhand verschiedener realer Datensätze , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: 3. Auflage, Erscheinungsjahr: 20230302, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Animals##, Autoren: McKinney, Wes, Übersetzung: Lichtenberg, Kathrin~Demmig, Thomas, Auflage: 23003, Auflage/Ausgabe: 3. Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 556, Keyword: Big Data; Data Mining; Data Science; IPython; Jupyter; Jupyter notebook; NumPy; Python 3.10; matplotlib; pandas 1.4, Fachschema: Data Mining (EDV)~Analyse / Datenanalyse~Datenanalyse~Datenverarbeitung / Simulation~Informatik~Informationsverarbeitung (EDV)~Internet / Programmierung~Programmiersprachen, Fachkategorie: Programmier- und Skriptsprachen, allgemein, Warengruppe: HC/Programmiersprachen, Fachkategorie: Data Mining, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Originalsprache: eng, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: O'Reilly, Länge: 241, Breite: 168, Höhe: 35, Gewicht: 999, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Vorgänger: 2660049, Vorgänger EAN: 9783960090809 9783960090007 9783864903038 9783958750739, andere Sprache: 9781491957660, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0120, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,
Preis: 44.90 € | Versand*: 0 € -
Datenanalyse mit R' Beschreiben, Explorieren, Schätzen und Testen
Nach einer kurzen generellen Einführung in R wird ausführlich erläutert, wie Daten eingelesen und bearbeitet werden können. Danach erklärt das Buch Verfahren der deskriptiven und explorativen Statistik. Die Inferenzstatistik wird durch Ausprobieren und Simulationen eingeführt, gefolgt von einer ausführlichen Darstellung der gängigen inferenzstatistischen Verfahren. Den Abschluss machen die explorative Faktorenanalyse und die Clusteranalyse. Alle Verfahren werden den LeserInnen mittels zahlreicher Datensätze zur Verfügung gestellt, und jedes Kapitel demonstriert die Analysen anhand einfacher und komplexer Datenbeispiele aus dem Forschungsalltag. Nicht zu Unrecht ist R inzwischen in der sozialwissenschaftlichen Datenanalyse etabliert und manche neueren Verfahren stehen nur dort zur Verfügung. Die LeserInnen werden über das gesamte Buch hinweg immer wieder ermuntert, die Vielfalt und Flexibilität von R selbst auszuprobieren.
Preis: 29.95 € | Versand*: 0 € -
Datenanalyse mit R: Fortgeschrittene Verfahren (Burkhardt, Markus~Titz, Johannes~Sedlmeier, Peter)
Datenanalyse mit R: Fortgeschrittene Verfahren , Dieses Buch erklärt ausgewählte Techniken der fortgeschrittenen Datenanalyse. In 10 eigenständigen Kapiteln werden dazu einführende und komplexe Datenbeispiele in R analysiert und interpretiert. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Erscheinungsjahr: 20220701, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Pearson Studium - Psychologie##, Autoren: Burkhardt, Markus~Titz, Johannes~Sedlmeier, Peter, Seitenzahl/Blattzahl: 304, Themenüberschrift: COMPUTERS / Mathematical & Statistical Software, Keyword: Datenanalyse Fortgeschrittene; Diagnostik; Methodik; R Programm; Statistik, Fachschema: Analyse / Datenanalyse~Datenanalyse~Psychologie / Forschung, Experimente, Methoden~Erforschung~Forschung~Datenverarbeitung / Anwendungen / Mathematik, Statistik, Fachkategorie: Psychologie~Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik~Mathematische und statistische Software, Warengruppe: HC/Psychologie/Psychologische Ratgeber, Fachkategorie: Forschungsmethoden, allgemein, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Pearson Studium, Verlag: Pearson Studium, Verlag: Pearson Studium, Länge: 241, Breite: 173, Höhe: 17, Gewicht: 525, Produktform: Kartoniert, Genre: Geisteswissenschaften/Kunst/Musik, Genre: Geisteswissenschaften/Kunst/Musik, Herkunftsland: NIEDERLANDE (NL), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0004, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 2781061
Preis: 34.95 € | Versand*: 0 €
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Wie kann man eine Webseite effektiv verwalten, um die Benutzerfreundlichkeit zu verbessern und die Aktualität der Inhalte sicherzustellen?
1. Regelmäßige Überprüfung der Inhalte und Aktualisierung von veralteten Informationen. 2. Ein übersichtliches Layout und eine klare Navigation für eine benutzerfreundliche Erfahrung. 3. Einbindung von Feedback-Möglichkeiten für Nutzer, um Verbesserungsvorschläge zu erhalten.
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Wie kann man die Navigation einer Webseite verbessern, um die Benutzerfreundlichkeit zu erhöhen?
Man sollte eine klare und intuitive Menüstruktur verwenden, um es den Benutzern leicht zu machen, sich auf der Webseite zurechtzufinden. Außerdem können Suchfunktionen und Breadcrumbs eingesetzt werden, um die Navigation zu erleichtern. Zuletzt ist es wichtig, regelmäßig das Nutzerverhalten zu analysieren und auf Feedback der Benutzer einzugehen, um die Navigation kontinuierlich zu optimieren.
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Welche Statistiksoftware empfiehlst du für Anfänger im Bereich Datenanalyse?
Ich empfehle R für Anfänger im Bereich Datenanalyse, da es kostenlos, benutzerfreundlich und weit verbreitet ist. Es bietet eine Vielzahl von Funktionen und Paketen, die für verschiedene Analysemethoden geeignet sind. Zudem gibt es eine große Online-Community, die bei Fragen und Problemen unterstützt.
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Wie kann die Seitenstruktur einer Webseite so optimiert werden, dass die Benutzerfreundlichkeit und Suchmaschinenoptimierung verbessert werden?
Die Seitenstruktur sollte logisch und übersichtlich gestaltet werden, um die Navigation für die Benutzer zu erleichtern. Eine klare Hierarchie mit Haupt- und Unterkategorien sowie interner Verlinkung kann die Benutzerfreundlichkeit verbessern. Zudem sollten relevante Keywords in den URL-Strukturen und Meta-Tags verwendet werden, um die Suchmaschinenoptimierung zu unterstützen.
Ähnliche Suchbegriffe für Datenanalyse:
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Steinberg Systems Schichtdickenmessgerät - 0 - 2000 μm - ±3 % + 1 μm - Datenanalyse SBS-TG-3000
In Sekundenschnelle Lackschichten messen – mit dem Schichtdickenmessgerät von Steinberg Systems kein Problem! Das hochsensible Gerät ermittelt automatisch, wie stark verschiedene Schichten, wie etwa Farbe oder Kunststoffe, auf ferromagnetischen Metallen sind. Die vielen Funktionen und exakten Messergebnisse machen das Gerät zum Muss in jeder Autowerkstatt. Umfangreicher geht’s kaum: Das Lackmessgerät bietet neben verstellbarer Display-Helligkeit und Alarm-Lautstärke viele Funktionen: automatisch rotierende Anzeige und Abschaltung, Analysesoftware mit verschiedenen Darstellungen der Messwerte, verschiedene Modi sowie die Batterie-Warnanzeige. Die gemessenen Werte übertragen Sie per Bluetooth bequem auf den Rechner. Dank spezieller App behalten Sie den Überblick über die Daten. Der Lacktester verfügt zudem über eine integrierte, hochempfindliche Sonde. Diese misst auf ±3 % + 1 μm genau. Vor der Messung justieren Sie das Gerät schnell und einfach mittels Nullpunkt- oder Mehrpunktkalibrierung. Dazu verwenden Sie im besten Fall eine unbeschichtete Probe des Substrates, das Sie messen möchten. Alternativ eignet sich auch eine glatte Nullplatte. Mit dem Lackdicken-Messer prüfen Sie die Dicke nichtmagnetischer Schichten auf verschiedenen Oberflächen, beispielsweise auf Edelstahl, Eisen, Aluminium oder Kupfer. Dazu nutzt das Gerät die Wirbelstromprüfung. Diese ermöglicht Ihnen die zerstörungsfreie Messung mit einem hohen Messbereich von 0 - 2000 μm. Die Ergebnisse lesen Sie bequem auf dem klaren LCD ab.
Preis: 109.00 € | Versand*: 0.00 € -
Schlossberghotel Greiz ab 64 € über Webseite
Preis: 126 € | Versand*: 0.00 € -
VONROC Batterieladegerät - 16V - Ladezeit 1 Stunde - für CD504DC
Dieses 16V-Schnellladegerät ist für den VONROC CD504DC Akkubohrer konzipiert und hat eine Ladezeit von 60 Minuten. Sobald die grüne LED-Anzeige leuchtet, ist Ihr Akku (CD811AA) vollständig geladen. Hauptmerkmale Kompakt und leicht Schnelle Aufladung Was erhalten Sie? CD812AA - 16V Schnellladegerät - geeignet für CD504DC Geeignet für CD811AA - 16V Li-Ion Akku - 1.35h - geeignet für CD504DC CD504DC Akku-Bohrmaschine Technische Daten Eingangsspannung: 100-240V~ 50/60Hz Kompatibel mit: CD811AA (16V Li-Ion Akku - 1.5Ah) Kabellänge: 1,8 m Ladezeit: 1 Stunde Was ist die Garantiezeit?Das VONROC CD812AA 16V Schnellladegerät hat eine sechsmonatige Garantie.
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Explizite Inhalte der Kindersicherungshinweise für kabellose Mäuse
Elternhinweis Explizite Inhalte Drahtlose Maus, Lieferung mit WLAN USB-Stick Mac- und PC-kompatibel Der Verkäufer bestätigt, dass seine Produkte allen geltenden Gesetzen entsprechen und nur angeboten werden, wenn sie den Joom-Richtlinien und den europäischen Gesetzen zur Produktsicherheit und -konformität entsprechen.
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Was sind die unterschiedlichen Einsatzmöglichkeiten von Segmenten in der Datenanalyse?
Segmentierung ermöglicht es, Daten in Gruppen aufzuteilen, um spezifische Muster oder Trends zu identifizieren. Diese können für personalisierte Marketingkampagnen, Kundenanalysen oder Produktverbesserungen genutzt werden. Segmente helfen dabei, die Effektivität von Maßnahmen zu messen und gezielte Entscheidungen zu treffen.
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Was sind die häufigsten Anwendungen von Clusteranalyse in der Datenanalyse?
Die häufigsten Anwendungen von Clusteranalyse in der Datenanalyse sind die Segmentierung von Kunden in Marketing, die Identifizierung von Gruppen mit ähnlichem Verhalten in sozialen Netzwerken und die Klassifizierung von medizinischen Patienten basierend auf Symptomen und Krankheitsverläufen. Clusteranalyse wird auch verwendet, um Muster in großen Datensätzen zu erkennen und Gruppen von ähnlichen Objekten zu identifizieren.
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Wie kann man eine Webseite so organisieren, dass die Benutzerfreundlichkeit und die Navigation verbessert werden?
1. Durch eine klare und intuitive Menüstruktur können Benutzer schnell die gewünschten Informationen finden. 2. Die Verwendung von Suchfunktionen und Filtern erleichtert die Navigation auf der Webseite. 3. Regelmäßiges Testen und Optimieren der Webseite basierend auf dem Feedback der Benutzer kann die Benutzerfreundlichkeit weiter verbessern.
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Welche Werkzeuge und Methoden werden für die Datenanalyse in verschiedenen Branchen eingesetzt? Was sind die wichtigsten Schritte bei der Durchführung einer erfolgreichen Datenanalyse?
In verschiedenen Branchen werden Werkzeuge wie Excel, Python, R und Tableau für die Datenanalyse eingesetzt. Die wichtigsten Schritte bei der Durchführung einer erfolgreichen Datenanalyse sind die Datenvorbereitung, die Auswahl der richtigen Analysemethoden und die Interpretation der Ergebnisse. Zudem ist es wichtig, die Daten regelmäßig zu überprüfen und die Analyseergebnisse kontinuierlich zu verbessern.
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